DSGVO-konforme KI für deutsche Unternehmen — beraten und gebaut aus einer Hand.
Wir bringen Sie produktiv mit Azure OpenAI, Pseudonymisierung und Mitarbeiterschulung. Compliance-DNA aus eigenem Produktbau (LiteLog).
Drei Probleme, mit denen wir täglich konfrontiert sind
ChatGPT-Risiko
Ihre Mitarbeiter nutzen ChatGPT bereits — oft mit personenbezogenen Daten. Ohne Architektur ist das in regulierten Branchen ein Datenschutzvorfall, der teuer wird.
Beratung ohne Umsetzung
Reine Datenschutzberater liefern PDFs. Pure SaaS-Anbieter liefern Tools, ohne Sie an die Hand zu nehmen. Beides reicht nicht, wenn Sie KI rechtssicher produktiv nutzen wollen.
Compliance-Theater
Audits, die nichts ändern. Schulungen, die niemand erinnert. Wir liefern Architekturen, die im Audit bestehen, weil sie technisch greifen — nicht nur dokumentiert sind.
Drei Schritte zur produktiven KI
Kein Buzzword-Pitch, sondern ein Verfahren, das wir seit Jahren in unserem eigenen Compliance-Produkt LiteLog selbst leben.
- Schritt 01
Analyse
Wir hören zu: Welche Workflows? Welche Daten? Welche Compliance-Auflagen? Ergebnis ist eine ehrliche Empfehlung — auch wenn sie 'nicht jetzt' lautet.
- Schritt 02
Architektur
Wir entwerfen eine DSGVO-feste KI-Architektur für Ihren Fall — Modellauswahl, Pseudonymisierung, AVV, EU-Hosting. Schriftlich, prüfbar, mit Aufwandsschätzung.
- Schritt 03
Umsetzung
Wir implementieren in 2-Wochen-Inkrementen. Schulen Mitarbeiter. Übergeben oder betreuen weiter. Compliance-Dokumentation gibt es ohne Aufpreis dazu.
Unsere Leistungspakete
Drei Stufen — klare Inhalte, konkrete Angebote im Erstgespräch. Konditionen besprechen wir individuell, weil jeder Fall anders zugeschnitten ist.
Spezialthemen aus der KI-Beratung
Tiefere Einstiege in die häufigsten Anliegen — jede Seite mit konkreter Architektur-Empfehlung. Plus API-Integrationen, falls Sie KI direkt in Ihre Systeme einbauen wollen.
ChatGPT im Unternehmen
Money-PageArchitektur, Mitarbeiterleitfaden, Use-Cases. Azure OpenAI in EU-Region.
Mehr erfahren →ChatGPT DSGVO-konform
Pseudonymisierung, AVV-fertige Architektur, EU-Hosting. Praktischer Leitfaden.
Mehr erfahren →KI-Compliance
DSGVO, EU AI Act, branchenspezifische Auflagen — pragmatisch dokumentiert.
Mehr erfahren →KI-Workshop
Halb- bis zweitägige Workshops mit konkreten Use-Cases. Hands-On.
Mehr erfahren →Azure OpenAI Deutschland
Region-Setup, Entra ID, Quota-Management, Monitoring. Production-ready.
Mehr erfahren →API & Integrationen
DifferenzierungDirekt in Ihre Systeme: DATEV, Case-Management, Praxis-Software. Statt SaaS-UI.
Mehr erfahren →KI für Ihre Branche
Branchen mit besonders strikten Datenschutz- und Berufsrechtspflichten — also dort, wo die meisten KI-Tools nicht hingehören und unsere Architektur den Unterschied macht.
Anwaltskanzleien
§203 StGB, Mandantengeheimnis, Schriftsatzeffizienz.
Mehr erfahren →Arztpraxen
Patientendaten, Schweigepflicht, Anamnese-Vorbereitung.
Mehr erfahren →Steuerberater
Mandantendaten, Berufsrecht, Belegbearbeitung.
Mehr erfahren →Mittelstand
DSGVO-Verantwortung, klare ROI-Rechnung, Schulung.
Mehr erfahren →Stimmen unserer LiteLog-Kunden
Direkte Belege, dass Compliance-Software bei uns produktiv läuft – nicht nur in PowerPoint.
„Dank LiteLog konnten wir nachweisen, dass wir zur richtigen Zeit am richtigen Ort waren und unsere Pflicht erfüllt haben. Ohne diesen Nachweis hätten wir 30.000 € Schadenersatz zahlen müssen."
„Das gesamte Programm ist sehr übersichtlich und benutzerfreundlich. Anliegen und Fragen werden zügig und unkompliziert geklärt. Ich kann es nur weiterempfehlen."
Häufige Fragen
Wie lange dauert eine typische KI-Einführung?
Von der Analyse bis zum produktiven Betrieb in der Regel 6–12 Wochen. Bei komplexeren Architekturen (mehrere Abteilungen, eigene Modelle, Branchen-Compliance wie KRITIS) auch 3–6 Monate. Wir liefern in 2-Wochen-Inkrementen, damit Sie früh sehen, ob es funktioniert.
Welche KI-Modelle setzt ihr ein?
Standardmäßig Azure OpenAI (GPT-4o, GPT-5) in der EU-Region — wegen AVV, EU-Datenresidenz und produktionsreifem Tooling. Bei sensibleren Anwendungen auch lokale Modelle (Llama, Mistral) oder spezialisierte Anbieter wie Aleph Alpha.
Was ist Pseudonymisierung und warum ist sie wichtig?
Beim Pseudonymisieren werden direkte Personenbezüge (Namen, E-Mail, Adressen) vor der Verarbeitung durch das KI-Modell durch Platzhalter ersetzt. So sieht das Modell keine personenbezogenen Daten — wesentlich für DSGVO-Konformität bei Mandanten- oder Patientendaten.
Was unterscheidet euch von reinen Datenschutzberatern?
Wir bauen, was wir empfehlen. Reine Datenschutzberater liefern Gutachten — wir liefern produktive Systeme. Unsere Compliance-DNA kommt aus dem eigenen Produkt LiteLog, das wir seit 2020 für KRITIS-Kunden, Pflege und Sicherheitsdienste betreiben.
Übernehmt ihr auch Betrieb und Wartung?
Ja, optional. Auf Wunsch betreiben wir die KI-Architektur weiter — inklusive Monitoring, Updates der Modelle, Quoten-Management und Schulungs-Refresh für neue Mitarbeiter. Alternativ übergeben wir an Ihre IT mit ausführlicher Dokumentation.
Welche Branchen betreut ihr besonders intensiv?
Anwaltskanzleien (§203 StGB), Arztpraxen und MVZ (Patientendaten), Steuerberater (Mandantendaten), Sicherheitsdienste und KRITIS-Betreiber (über LiteLog), sowie Mittelstand mit DSGVO-relevanten Workflows.
Termin direkt auswählen
30 Minuten, unverbindlich, kostenlos. Wenn keiner der Slots passt, melden Sie sich gern per E-Mail oder Telefon.